SEOはもう古い？WEBマーケティングはAIOとAEOの時代へ
SEOの時代は本当に終わるのか？
結論：生成AIの活用が一般化してきているためSEO単体では限界があり、AIOとAEOへの対応が急務になる
従来のSEO（検索エンジン最適化）は、Googleなどの検索エンジンで上位表示を目指す手法でした。しかし、AI技術の急速な発展により、ユーザーの情報収集行動が根本的に変化しています。2025年現在、多くのユーザーがChatGPTやGoogleのAI Overviewsを活用して情報を取得しており、2025年3月には、全クエリの13.14％がAI Overviewsをトリガーし、2025年1月の6.49%から増加しているとのデータもあります。（引用元：https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/）
そのため、SEOで検索上位を目指すだけではなくAIに引用されるような内容に変えていくことが今後大切となると思われます。
いきなり、結論を冒頭に記載していますが、これは本記事で述べているAEO(AI検索エンジン最適化)を意識した書き出しとなっています。
近年生成AIの急激な進化によって、マーケティング戦略においてSEOというワードだけでなく、AIOやAEOというワードを聞くようになりました。
これは、SEOのような検索上位獲得を目指したものではなく、コンテンツをAIに回答として引用してもらいそこからの流入を狙うという考え方です。
まさにAI時代のマーケティング戦略という感じがしますね！
自分も調べてみると色々な情報が乱立していてかなり理解するのに時間がかかりました…。
そこで、本記事ではAIO/AEOとはなにか、またそれぞれの記事の書き方の違いなどを現時点での情報をもとに解説したいと思います。。
※AIOやAEOの概念や定義などはまだ曖昧な部分が多く、本記事の内容は執筆時点の情報に基づいており、最新の状況や個別の環境により内容が異なる場合があります。
変化しつつあるユーザー行動
このような概念が生まれた背景としては、ユーザーの検索行動の変化があると言われています。
従来調べ物をするユーザーの行動は、【検索 → 複数サイト訪問 → 情報比較 → 判断】でしたが、近年は【AI検索 → 即座に回答取得 → 判断完了】というユーザーが増えており、Googleで検索された全クエリの13.14％がAI Overviewsをトリガーし、2025年1月の6.49%から増加というデータもあります。
（引用元：https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/）
このデータからも、ページをクリックして閲覧するのではなく、GoogleのAI Overviewsを利用するいわゆるゼロクリックユーザーが増え、検索によるユーザー獲得数が今後減っていくことが予測されますね。
AI Overviewsについては下記記事で記載されています。
AIOとAEOとは何か
AIO（AI Optimization）とは？
AIアシスタント全般に対する最適化手法
- 対象： 広範囲（AI全般）
- 目的：AIが理解し、引用しやすいコンテンツ作成
- 特徴：AIとの対話を前提とした包括的な情報提供
AIOはAI Optimizationの略で、AI全般に対する最適化を指す広範囲の概念です。
ChatGPTやClaude、Geminiを含む生成AI全般と会話で表示される情報に自分のコンテンツ情報を有利に扱われるようにコンテンツを作成する考え方です。
例
ユーザー: 「東京でおすすめのカフェを教えて」
ChatGPT: 「東京でおすすめのカフェをご紹介します...【ここでの引用を狙う】」
AEO（Answer Engine Optimization）とは？
検索エンジンのAI回答機能に対する最適化手法
- 対象：GoogleのAI Overviews、BingのAI検索などの検索エンジンのAI機能に限定
- 目的：検索結果でAI生成回答に表示される
- 特徴：直接的で簡潔な回答の提供
AIOがAI全般に対する最適化手法だったのに対して、こちらはAI回答機能に対する最適化手法と言われています。
GoogleのAI Overviews、BingのAI検索はAIの検索結果が最上位に表示されるため、検索したユーザーはゼロクリックで情報を得ることができます。したがって、コンテンツへの流入を狙うのではなく、コンテンツの内容をAI回答機能に引用してもらうことを狙うという考え方です。
例
Google検索: 「東京 おすすめ カフェ」
検索結果: [AI Overviews] 東京のおすすめカフェは…【ここでの引用を狙う】
AEOは、従来のSEOの延長線上にある部分が多く、検索エンジンの評価指標（E-E-A-T：Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）も重要です。
効率的なアプローチとしては、まずAEO対応で検索エンジンでの表示を確保し、その上でAI特有のニーズに合わせた追加最適化を行うことがよさそうな気がしますね。
では具体的にAEO、AIOを意識した文章とSEOのみを意識した文章ではどのような違いがあるのでしょうか。
AEOとAIOでも構成がことなりますので、それぞれで簡潔に比べてみます。
構成・スタイルのSEOとの違い
SEOでは検索上位に来ることを目的とし、キーワードを散りばめたりや被リンクに焦点を当てていましたが、AEO、AIOではAIが理解しやすいコンテンツを提供することが求められます。
AIが理解しやすいコンテンツとは以下のようなものだといわれています。
- 質問形式を活用する（例：「AEOとは？」）
- 結論を明確にする（最初に要点を述べる）
- 専門用語の解説を入れる（初心者でも理解しやすく）
- 箇条書きや表を活用し、整理された情報を提供する
そのため、コンテンツの中でQ&A形式や、FAQを充実させることが効果的だとも言われています。
「〇〇とは？」「〇〇の方法は？」「〇〇のおすすめは？」といった具体的な質問に対する直接的な回答を、Q&A形式やFAQページなどで用意することが有効です。 引用元：https://note.com/goroman/n/nca3b21d38218）
以上の情報をもとに「在宅ワーク」の記事を書くと想定した場合のSEO、AEO、AIOそれぞれを意識した際の違いをまとめてみました。
今回はタイトルと冒頭だけですが、SEOは「検索エンジンに評価されやすい」ことを重視し、AEOは「AIが引用しやすい」ことを重視した構成になっています。AIOは会話ベースで自然な流れの内容になっているかと思います。
AEOにおいては「最初に答えを出す」ことが極めて重要です。PREP法：Point（結論）→Reason（理由）→Example（例）→Point（再主張）記事の冒頭や見出し下に「結論から書く」構成にすることで、Googleにも読者にも伝わりやすいコンテンツになります。 （引用：https://kanon-story.com/aeo-answer-engine-optimization/）
AIO,AEOの狙いに応じてどのように記事を書いていくのかを定める必要が今後ありそうです。
AIO重視が適している場合
- ブランド認知度向上を目指す
- 専門性の高いテーマ
- 例：「プログラミング学習法」「マーケティング戦略」
AEO重視が適している場合
- 即座に答えがほしい疑問
- ハウツー系のコンテンツ
- 緊急性のある情報
- 例：「頭痛 治し方」「Wi-Fi 繋がらない」
AIO,AEO対策をしない際のリスク
AIO（AI検索最適化）、AEO(AI検索エンジン最適化)が注目される中で、対策をしない場合、リスクとして考えられるのは以下の3つです。
- AI検索での表示機会ゼロ → ChatGPT、BingのAI検索、GoogleのAI Overviewsで引用されない。
- 検索流入の大幅減少 →冒頭でも述べた通り、年々生成AIから情報を得ているユーザーの数が増加しているため、SEOを獲得できていても検索流入は減っていく可能性があります。
- 競合との差別化不能 → 従来SEOだけでは他社と同質化してしまいます。
上記3つに限らず、ほかにも様々なリスクが存在します。AI検索が主流になってから対応しても、既に先行企業が情報源として確立済みといったことが起きてしましますので、ぜひ今のうちからAIO、AEOといった考え方を取り入れてみてはいかがでしょうか？
まとめ：今から始める次世代WEBマーケティング
重要なポイント：
- SEOは終わらないが、単体では不十分
- AEO・AIO対策は今すぐ始めるべき
- ユーザーファーストの姿勢は不変
AI時代のWEBマーケティングは、従来のSEOの知識を基盤としつつ、新しい最適化手法を取り入れていく流れになっていますね。
AI進化スピードを考えるとここで記載した内容もすぐに変わってしまう可能性があるので、常に世の中の流れをキャッチアップして柔軟に対応するのをお勧めします。
※本記事の内容は執筆時点の情報に基づいており、最新の状況や個別の環境により内容が異なる場合があります。また、記載内容については十分注意しておりますが、情報の正確性や効果を保証するものではありません。実践の際は個々の状況に応じてご判断ください。
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