画像判別ツール 見ワケルン
画像判別ツール 見ワケルンを作ろうとした動機について
現在、自社ではインストア商品（店内で調理して販売する商品）のラベルの貼り間違いが、大きな問題となっています。
乳や卵のようなアレルゲン表示が記載されていないラベルを誤って使用した場合、購入された方の命にかかわる重大な問題です。
今年度に発生した事故の詳細を見ると、コロッケの種類間違いのように見た目では判別しにくい商品よりも、天丼とかつ丼の取り違えのようなひと目でわかる商品のラベルの貼り間違いが、全体の74％を占める割合で起こっています。
ラベルを貼る時、人の目でのチェックに加え機械の目による確認作業でより確実なクロスチェックがを行えるようなツールを作成したいと考えました。
画像判別ツールで人的ミスをカバーできれば、事故数は半減できると思い挑戦しました。
商品判別ツール 見ワケルンについて
最初に作成したのは、スマートフォンで商品の写真を撮りLINEに送信すると商品名が返ってくる、という試作品です。
スマホなら使い慣れているからすぐ操作できると好評価だったのですが、改善が必要な問題点もありました 。
まず、LINEを使用すると答えが返ってくるまでに40秒ほどかかります。実際に使用するにはレスポンスの遅さが致命的でした。 そのため、LINEを使わずにTeachableMachineとCodePenだけでツールを作成しなおしました。
作成はじめでは、画像を撮るたびに撮影ボタンをタップする仕様だったのですが、現場での作業中にボタンを都度タップするのは煩わしいため、３秒ごとの自動シャッターの仕様に変更しました。
この変更はコードを書き直さなければならなかったのですが、ChatGPTを使用することで実現できました。